Master your Excel data

Opis delavnice

 

Dejstvo je, da vsi podatki niso shranjeni v lepo oskrbovani podatkovni bazi. Četudi so, pogosto analitiki do njih nimajo dostopa.  Da lahko zgradimo poročilo, ki ga želimo združujemo podatke, ki prihajajo iz različnih virov: naj si bo to v besedilnih datotekah, Excel datotekah, internetnih straneh ali celo v vsebini e-poštnih sporočil.

 

Do sedaj je bil to boleč proces z mnogo "izreži in prilepi" ukazi, posodobitve pa so bile v prvi meri polne ročnega dela in povrhu vsega še nagnjene k napakam.

Tak način dela prenehamo uporabljati danes!

 

Na tej delavnici se boste naučili, kako lahko Power Query z lahkoto očisti, preoblikuje in združi vaše podatke, ne glede na njihov izvor. Pretvarjanje ASCII datotek v tabele,  združevanje več besedilnih datotek v eno z enkratno potezo in celo “un-pivoting” podatkov sedaj ni le preprosto, ampak je tudi naložba v prihodnost. Ko boste želeli podatke osvežiti bo za to dovolj en sam klik.​​ 

 

Če se morate danes naučiti ene veščine v Excelu, je to delo s Power Query-jem. Ne samo da boste spremenili način kako pridobivate  podatke v Excel, to je tudi prvi korak do urejanja podatkov v Power BI-ju, kar pomeni, da boste osvojeno znanje lahko uporabili tudi drugje!

 

Vsebina delavnice

 

  • Pregled ključnih orodij

    • Načrt kako do “dobrih podatkov”

    • Delo z Excel tabelami

    • Delo z Excel vrtilnimi tabelami

    • Postavitve in oblikovanje vrtilnih tabel

  • Uvoz podatkov

    • Posamezne CSV, TXT in Excel datoteke

    • Posamezni nestrukturirani podatkovni viri

    • Uvažanje mnogih strukturiranih datotek naenkrat (Import from Folder)

    • Čiščenje in manipulacija podatkov

    • Osveževanje uvozov

  • Dodajanje (Append) in Združevanje (Merge) Tabel

    • Dodajmo več podatkov iz različnih tabel

    • 7 načinov za spajanje (JOIN) podatkov iz različnih  tabel (brez uporabe VLOOKUP funkcije)

    • Spajanje mnogo proti mnogo

  • Pivoting, Un-Pivoting in transponiranje podatkov

    • preprosto odvrtite  tabele (Unpivot)

    • “Pivot-irajte” svoje podatke

    • razumevanje ukaza Transponiraj

    • Odvrtimo podkategorije

    • združevanje podatkov v skupine

  • Conditional Logic

    • ustvarjanje pogojnih stolpcev

    • ročni  IF in IFERROR testi​​ 

    • ustvarjanje stolpca iz primerov

  • Najboljša praksa

    • ​​ Strukturiranje naših poizvedb

    • “Query folding”  (kako se naša M koda “zloži” v SQL stavek je zelo pomembno iz performančnega vidika)